如果AlphaGo也炒股 它是這樣輸掉的
【看中國2017年6月7日訊】被中國人昵稱為阿爾法狗的AlphaGo打敗人類第一圍棋高手柯潔之後,根據谷歌內部人士透露,AlphaGo的下一個目標是炒股。
很多人可能不知道,「智能投顧」可是風靡華爾街的金融科技新寵。什麼叫智能投顧?智能投顧英文「Robo-Advisor」,顧名思義就是「機器人投資顧問」。
這些不懂什麼叫做煩和無聊的機器顧問,主要從事一些人類研究人員不願意幹的髒活累活機械活兒,用一些設定好的自動化演算法,為投資者提供資產配置、現金流量以及費用計算分析。
2014年以來,智能投顧產業幾乎從零起步,迅速發展。
現在,舊金山的Personal Capital、矽谷的Wealthfront、紐約的Betterment,這幾個智能投顧公司管理的資產都已經達到幾十億美元的規模,而全球最大的基金管理公司貝萊德Black Rock集團,還專門收購了機器人理財公司FutureAdvisor。
有人說,到2020年,智能投顧管理的資產可達2.2萬億美元。
不管前面的這些智能投顧怎麼厲害,他們無非是機械執行一些人類的指令,這就像1997年戰勝卡斯帕羅夫的深藍計算機,他只不過是搜索所有的棋局和最好的下法,然後下注,僅此而已。
但是,DeepMind公司的阿爾法狗卻不同,因為圍棋的下法基本不可能被窮盡,輕鬆戰勝人類第一圍棋高手柯潔,說明瞭這條狗是具有自學習能力的,它會估算每下一步的概率,然後選擇那個贏面最大、輸面最小的方式……
關於圍棋下法為什麼不能窮盡,有人做如下總結:圍棋棋盤橫豎各有19條線,共有361個落子點,雙方交替落子,這意味著圍棋總共可能有10^171(1後面有171個零)種可能性。這個數字到底有多大?宇宙中的原子總數是10^80(1後面80個零),即使窮盡宇宙的物質也不能存下圍棋的所有可能性。
請問,每一次投資要的是什麼?可不就是「贏面最大、輸面最小」嘛!
阿爾法狗基本代表了當今世界AI(Artificial Intelligence,人工智慧)的最高水平,當它都要去炒股了,我們這些人怎麼辦?
要知道,這條狗炒股的對手可就是我們這些炒股的人啊!
有人說了,如果說圍棋是世界上足夠複雜的遊戲的話,那麼金融投資可能是世界上最複雜的人類活動之一,和投資高手比,阿爾法狗也就是一條狗的水平……
對於這些話,我想起來當初深藍計算機戰勝國際像棋冠軍卡斯帕羅夫之後,很多人斷言計算機不可能戰勝頂尖圍棋高手——甚至,2016年AlphaGo戰勝了韓國棋手李世石之後,柯潔還很不屑的發微博:「就算阿法狗戰勝了李世石,但他贏不了我」。
然而,僅僅一年之後,計算機就讓圍棋界的小霸王柯潔閉上了嘴!
阿爾法狗從來不犯錯,從頭至尾的表現都堪稱完美,用柯潔完敗之後說:「哎,它現在真的是太完美了」。
只要有真正的投資高手來訓練阿爾法狗,以這條狗的學習能力,我想,要不了多久,阿爾法狗就會成為投資領域的頂尖高手,99%的投資者都難以望其項背。
這樣說來,面對阿爾法狗這樣的機器,投資人也太沒脾氣了吧!作為投資人,到底在什麼情況下人炒股有可能戰勝阿爾法狗?這大概又要用到我經常引用的統計學家C.R.勞的那三句話:在終極的分析中,一切知識都是歷史;在抽象的意義下,全部科學都是數學;在理性的基礎上,所有判斷都是統計。
第一種可能:不管阿爾法狗到底有多聰明,學習能力有多強,它有關投資的知識,歸根結底也都是已有知識,而對於未來的判斷,這條狗可能在絕大多數時候都要比人更聰明,但在出現某些極端事件的時候,它的判斷和選擇完全有可能是錯的!
換句話說,只要未來是不確定的,那麼投資人中,總有幸運兒會超過這條狗。
第二種可能:阿爾法狗能夠戰勝的對手,是我們這些有著貪婪和恐懼慾望的人,但如果我看好一隻股票,剛好這隻股票也很不錯,我就拿著不賣,我甚至很長時間根本不去看這隻股票的價格,那麼,這條狗再想買這隻股票也沒有辦法,我就有可能打敗它!
換句話說,最原始最古板的那種長期持有股票的辦法,還是有可能打敗狗狗的!
第三種可能:金融市場投資,歸根結底是個博弈的事兒,阿爾法狗對付我們這些有著人性弱點的投資人可能沒問題,但如果將來大家都用阿爾法狗貝塔狗來炒股,絕大部分普通人都已經退出這個市場,那——狗和狗之間也總要分出個勝負吧?
正如你現在拿兩臺阿爾法狗互相下圍棋,他們也總會分出個輸贏不是?這時候,投資人你只要賭注壓在勝的那一條狗身上就行了。
第四種可能,也是最有效的辦法:阿爾法狗不是要炒美股麼?把美國股市的監管者換成中國證監會,一招斃命,看你狗狗還能怎麼厲害?
責任編輯:辛荷
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