申真谞2比1击败顶级围棋AI 人类十年后再赢机器(图)

发表:2026-09-07 20:39
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2023年10月3日,中国杭州——在杭州棋院举行的第19届亚洲运动会第十个比赛日中,韩国棋手申真谞(Shin Jinseo)在围棋男子团体金牌赛中对阵中国队。
2023年10月3日,中国杭州——在杭州棋院举行的第19届亚洲运动会第十个比赛日中,韩国棋手申真谞(Shin Jinseo)在围棋男子团体金牌赛中对阵中国队。(图片来源:Shi Tang/Getty Images)

【看中国2026年9月7日讯】(看中国记者路克编译/综合)十年前,李世石面对AlphaGo的那场“人机大战”,一度被视为人类在围棋领域向人工智能交出主导权的标志。如今,世界排名第一的韩国棋手申真谞(Shin Jin-seo)又在棋盘上为人类扳回一城。

据雅虎科技(Yahoo Tech)援引PC Gamer和《韩国经济日报》(The Korea Economic Daily)报道,26岁的申真谞在今年7月举行的“SSEN数学·韩经棋神战”中,以2比1击败目前实力最强的围棋AI之一KataGo,成为首位在正式三番棋中、以受让两子的方式战胜这一等级AI的职业棋手

这场胜利并不意味着人类已经重新超越AI。比赛采用的是两子棋,即申真谞执黑并在棋局开始前先摆下两枚棋子。韩国棋院赛前坦言,与2016年李世石(Lee Sedol)和AlphaGo的分先大战不同,如今AI棋力已经出现巨大飞跃,因此必须采用两子棋才能让比赛具备竞争性。

从首局惨败到连赢两盘

三番棋分别于7月17日、19日和21日在首尔举行。

申真谞首局遭遇KataGo出人意料的变化后迅速陷入被动,最终落败。但两天后的第二局,他在290手、接近5小时的鏖战后,以4目半取胜,将总比分扳成1比1。这也是自李世石2016年击败AlphaGo一局之后,顶尖人类棋手再次在受到广泛关注的正式人机对局中战胜顶级围棋AI。

真正决定胜负的是7月21日的第三局。

韩国联合通讯社报道,申真谞赛前改变策略,不再主动与KataGo进行复杂战斗,而是尽可能选择稳健的“实地棋”,首先把两子优势转换成可以控制的地盘。棋至第80手,他开始攻击白棋,并从上边一直到中央构筑出巨大黑阵,此后始终保持领先。

最终双方下至221手,申真谞以11目半获胜,三番棋总比分定格在2比1。韩联社称,决胜局耗时约3小时20分钟;《韩国经济日报》的报道则记为约3小时5分钟,两家媒体在具体计时上略有差异,但均确认申真谞以11目半优势拿下决胜局。

“不再模仿AI”成为制胜关键

比赛最受关注的并不只是结果,而是申真谞对如何与AI下棋的反思。

申真谞赛后表示,自己过去经常照着AI推荐的招法下棋,但结果往往被带入极其复杂的战斗。AI能够依靠庞大的计算能力不断深入计算变化,而人类棋手即使记住AI的招法,也不可能复制机器背后的计算过程。

他因此得出一个不同于近年来“向AI学棋”潮流的结论:与其试图复制AI,更重要的是按照自己的风格建立棋局。申真谞认为,这次比赛的重要意义就在于证明,即使面对远胜人类计算能力的AI,人类仍然可能找到适合自己的竞争方式。

这一变化在决胜局表现得尤其明显。申真谞刻意降低棋局复杂程度,避开KataGo擅长的高强度计算战,把重点放在守住先手两子的优势和实地上。

韩联社指出,前两局申真谞虽然开局都曾被AI评估为拥有约99%的胜率,但第一局大约70手后优势迅速瓦解,第二局约160手时也一度出现类似情况;到了第三局,他终于把这种初始优势一直维持到终局。

两子优势背后 AI仍远强于人类

因此,这场比赛与2016年的李世石—AlphaGo之战不能简单类比。

当年李世石与AlphaGo基本是在平等规则下较量,最终AlphaGo以4比1取胜,李世石第四局的胜利也由此成为人工智能发展史上的经典一幕。

十年过去,围棋AI的实力已经进一步提升。此次主办方允许申真谞预先摆下两枚黑子,实际上正说明顶级职业棋手与最强AI之间仍存在明显棋力差距。韩国棋界赛前甚至普遍认为,申真谞能够赢下一局就已经算成功。

此次使用的KataGo由网络围棋平台Tygem搭建专用系统运行,配置了4张英伟达RTX 3090显卡并行运算。AI每一步在20秒内给出选择,再由韩国棋院职业棋手李丹菲(Lee Dan-bi)初段代为落子;申真谞则拥有5小时基本用时以及一次30秒读秒。

凭借2比1获胜,申真谞获得包括对局费在内的2.5亿韩元奖金以及一辆Genesis G90轿车。

不过,与奖金相比,这场比赛更值得关注的或许是另一层意义:从1997年IBM“深蓝”(Deep Blue)击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov),到2016年AlphaGo击败李世石,人类长期试图证明自己仍能在机器最擅长的领域与之竞争。

申真谞这次没有证明“人类重新战胜了AI”,却展示了另一种可能——当人类无法在计算能力上与机器正面对抗时,改变规则、调整策略,并充分发挥自身最熟悉的判断方式,仍有机会逼近机器的极限。



来源:看中国

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