2026年8月24日，中國北京——一名手提塑料袋的男子從微軟公司北京辦公地點外的微軟標誌前走過。在美國持續收緊相關限制之際，微軟正縮減其在中國大陸的部分業務。（圖片來源：Cheng Xin/Getty Images）
【看中國2026年8月30日訊】（看中國記者路克編譯/綜合）《福布斯》8月29日報導，美國政府正考慮進一步收緊對華人工智慧技術限制，將現有以實體晶元為主的出口管制延伸至海外數據中心和雲計算服務，試圖堵住中國企業通過第三國遠程租用先進GPU算力的渠道。
這一動向最早由《The Information》8月28日披露。報導援引4名知情人士稱，美國商務部內部一個小組近幾週正在制定新的人工智慧晶元出口規定，重點針對一個日益受到華盛頓關注的漏洞：中國AI企業即便無法直接進口最先進的英偉達（Nvidia）晶元，仍可能通過泰國、新加坡等國的數據中心，遠程調用這些晶元進行模型訓練。
如果新規最終出臺，美國圍繞先進AI晶元的出口管制將出現一個重要變化——監管對象不再只是「晶元運到哪裡」，還可能進一步追蹤「誰在使用這些晶元的算力」。
從「禁止賣晶元」轉向「限制租算力」
過去幾年，美國對華AI限制的核心一直是高性能GPU等實體硬體。
川普(特朗普)總統第二任期開始後，美國政府一度撤回拜登政府制定的《人工智慧擴散框架》（AI Diffusion Rule）。美國商務部工業與安全局（BIS）2025年5月宣布不執行該規定，認為原有框架監管範圍過寬，會增加美國企業負擔，並承諾制定一套更精簡的新制度。
但這並不意味著華盛頓放鬆了對中國獲取先進計算能力的限制。
商務部後來明確表示，將制定有關「安全出口先進AI晶元」的新規則。與此同時，美國政府2026年又調整部分對華半導體政策，對英偉達H200、AMD MI325X及類似晶元改為在滿足安全條件後逐案審查出口許可證。
如今，美國政策制定者關注的問題已經從「晶元有沒有進入中國」進一步擴大到：「即使晶元留在境外，中國企業能不能通過網際網路使用它？」
這正是雲計算給傳統出口管制帶來的難題。
《The Information》報導稱，商務部工業與安全局正在研究的新制度可能要求海外數據中心加強「瞭解你的客戶」（Know Your Customer，KYC）審查，確認使用先進GPU集群的客戶身份以及具體用途。新規則最快可能在9月向AI企業及行業團體徵求意見。
晶元留在海外 中國企業仍可遠程訓練AI
傳統出口管制主要針對實物商品。
一枚受到管制的GPU如果從美國出口到中國，交易涉及出口、報關、運輸、最終用戶等一系列可以追蹤的環節。但雲計算改變了這種模式。
一座設在新加坡或泰國的數據中心完全可以購買美國先進GPU，晶元本身從未進入中國；中國企業卻可以通過網路登錄伺服器、租用數千枚GPU組成的計算集群，用這些算力訓練大型語言模型。
從技術角度看，企業購買的已經不是「晶元」，而是按小時、按任務或者按計算量出售的算力。
《福布斯》形容，這使美國面對比查禁實體晶元更加棘手的問題：實體GPU需要運輸，可以檢查包裝、序列號和最終用戶；但數字數據可以瞬間跨越國境。
《The Information》指出，美國政府近來尤其關注中國AI公司通過境外基礎設施取得先進算力的問題。白宮科技政策辦公室主任邁克爾．克拉齊奧斯（Michael Kratsios）今年7月曾公開提出，中國AI企業月之暗面（Moonshot AI）可能利用位於泰國的先進英偉達GPU進行模型訓練。
這也意味著，美國若想真正限制中國獲得尖端AI訓練能力，僅僅控制GPU的物理流向可能已經不足。
國會出手補漏洞：不能買的晶元 也不能通過雲端租
為了賦予行政部門更明確的法律授權，美國國會已經著手修改出口管製法律。
共和黨參議員戴夫．麥考密克（Dave McCormick）與民主黨參議員羅恩．懷登（Ron Wyden）2025年12月共同提出《遠程訪問安全法案》（Remote Access Security Act），要求修改2018年《出口管制改革法》，明確將外國實體通過雲計算基礎設施遠程使用受控技術納入出口管制範圍。
麥考密克表示，現行法律存在一個明顯缺口：外國企業可以在不實際取得晶元的情況下，利用美國管轄範圍內的先進晶元訓練AI模型，而工業與安全局未必擁有要求其取得許可證的明確許可權。
懷登則表示，如果美國可以禁止某項先進技術直接出口，就不應允許外國實體僅僅通過網際網路訪問伺服器而繞過同樣的限制。
眾議院則在2026年1月12日通過了自己的《遠程訪問安全法案》。
美國眾議院「中國共產黨問題特別委員會」主席約翰．穆勒納爾（John Moolenaar）稱，中國獲取美國AI技術的渠道已經不僅是直接進口晶元，還包括部署在中國境外數據中心中的美國晶元。
該法案試圖明確規定，遠程訪問、提供遠程訪問以及通過雲端使用受到出口管制的技術，都可以像實體晶元出口一樣接受美國出口管制。
換句話說，美國國會正在試圖確立一個新的原則：「買不到的先進晶元，也不能簡單通過海外伺服器租來使用。」
完全封鎖並不現實 重點可能是提高中國AI發展的成本
不過，即使美國建立完整的雲端算力監管制度，執行仍將比傳統晶元出口管制困難得多。
首先，美國政府未必能夠直接監管位於第三國的數據中心；其次，大型計算任務可以分散在多個國家甚至多個雲服務商之間；客戶還可能通過中間公司、海外子公司等方式租用算力。
《The Information》援引貝克．麥堅時律師事務所（Baker McKenzie）律師珍妮特．金（Janet Kim）的話指出，目前美國商務部是否擁有監管真正意義上的「遠程訪問」的法定權力仍存在爭議，這也是國會試圖通過新立法補足許可權的原因之一。
因此，《福布斯》認為，美國政策的現實目標可能並不是徹底阻止中國獲得任何英偉達GPU，而是不斷製造瓶頸。
中國企業可能仍能通過各種渠道獲得部分先進晶元或者海外計算資源，但無法像美國大型科技公司那樣隨時大規模採購最新GPU，也不能毫無障礙地調用海外大型算力集群。
這種限制如果持續存在，就可能增加AI模型訓練成本、延長研發週期，並迫使中國企業投入更多資源建設國產晶元和本土計算基礎設施。
這也是當前美中AI競爭與傳統技術封鎖最大的區別之一：美國面對的已經不再只是「如何阻止一塊晶元進入中國」，而是如何控制一種可以跨越國境、遠程調用的計算能力。
隨著AI訓練越來越依賴規模龐大的GPU集群，美國對華技術限制也正在從晶元出口管制逐步向全球算力訪問管制延伸。未來真正的爭奪焦點，或許不只是先進晶元掌握在誰手中，而是誰能夠接入、調動和使用這些晶元所提供的計算能力。
