2009年6月3日，北京的一個網吧（圖片來源：LIU JIN/AFP via Getty Images)
3月16日，開放技術基金會（Open Technology Fund,OTF）發布了一份報告，揭示了中國審查產業的龐大規模與複雜性。報告顯示，從2015年至2022年，中國各行業企業發布了超過173萬個與審查相關的招聘廣告，其中社交媒體和視頻平臺的興起顯著推動了對審查勞動的需求。報告指出：「審查工作已從最初的兼職職責迅速轉變為全職專業崗位。」
報告認為，這一現象源於2014年中央網信辦成立後，政府對網際網路監管的日益嚴格，企業被要求對平臺內容負起更大責任。這種壓力促使企業在信息控制方面的投入大幅增加。報告中，作者列舉了多起因審查失誤導致企業陷入危機的案例。例如，2016年，無界新聞網因刊登要求習近平下臺的文章，導致10餘名員工被捕，公司被迫停業。
研究將中國審查市場的參與者分為四類。首先，傳統內容企業，如新聞和社交媒體公司，仍是審查勞動的主要需求方。其次是非傳統審查需求者，例如電商和商場營銷團隊，其審查任務通常屬於兼職職責。第三類是規模龐大的外包人力資源公司。研究發現，超過3000家人力資源公司參與其中，佔審查僱主總數的4.2%。最後是國有媒體機構，主要提供審查培訓服務等業務。
據悉，該研究採用了多源數據分析方法，包括對2015年至2022年間主要招聘網站上56萬個審查相關職位廣告的分析。研究團隊開發了一種基於AI的分類器，並通過多輪人工核查，識別出涉及審查職責的職位。
報告認為，中國的審查並非單純由政府主導，而是私營部門推動的一種市場化實踐。企業為規避政治風險而建立的審查能力，增強了國家對信息的控制力度。此外，研究指出，儘管技術進步顯著，人工審查仍是主導方式，短期內難以被AI完全取代。
然而，報告也指出，隨著生成式AI的興起，審查產業可能面臨新挑戰。一方面，AI有望提升審查效率；另一方面，用戶生成內容及AI模型本身的監管難度也將隨之增加。
最後，該基金會呼籲學術界和實踐者關注中國審查體系帶來的社會經濟影響。報告強調：「深入理解中國審查運作的複雜性，有助於推動網際網路自由的實現。」
