經濟學家許成鋼（本人提供）
【看中国2025年2月27日讯】（看中國記者孟浩報導）經濟學家許成鋼近日針對中美洲媒體近期報導的蘋果公司與阿里巴巴合作開發中國市場AI功能的現象，發表了深入分析。他認為，這一合作不僅凸顯中國在人工智能（AI）賽道上的技術進展，更揭示了制度性缺陷如何阻礙科技創新轉化為經濟增長的深層問題。許成鋼從經濟學視角出發，剖析「科技熱、經濟冷」的悖論，並強調制度而非技術本身，是制約中國經濟活力的核心癥結。他進一步探討了全球競爭背景下的中國科技發展，並對其未來走向提出反思。
蘋果與阿里巴巴合作的背後
許成鋼在最新一期《美國之音-許成鋼談經論政》節目中，首先分析了蘋果與阿里巴巴的合作案。他指出，這並非阿里巴巴在AI技術或公司治理上已足以比肩蘋果，而是中國獨特的政治制度使然。AI應用於科學研究時看似與制度無關，但當其面向廣大用戶時，必然涉及社會與政治層面。中國實施嚴格的新聞檢查制度，將大量內容列為敏感詞，例如「1989」「64」甚至「小熊維尼」。蘋果若直接在中國使用其全球通用的AI模型，勢必因觸碰言論禁區而受限，因此不得不依賴阿里巴巴開發符合中國審查標準的AI。
他進一步解釋，這種合作的本質是技術應用受政治環境制約，而非技術實力的平等競爭。阿里巴巴必須按照中國制度打造AI模型，滿足新聞管制要求，這使得其角色更像是制度妥協的執行者，而非技術領先的象徵。許成鋼以此為例，揭示中國科技發展與經濟應用之間的結構性斷層，並將其置於更廣闊的制度背景下進行分析。
科技熱與經濟冷的悖論：表象與現實
近年來，中國在AI（如DeepSeek）、電動汽車、生物醫藥和量子通信等領域屢獲突破，科技創新看似「日新月異」。根據中國國家統計局2025年1月23日發布的初步數據，2024年中國研發經費超過3.6萬億元人民幣，同比增長8.3%，投入力度位居全球前列。然而，許成鋼指出，這些成就並未有效拉動經濟增長。中國經濟增速和全要素生產率（TFP）持續下滑，形成「科技熱、經濟冷」的鮮明對比。
他將科技比喻為奧林匹克運動會：若以國家為單位，美國隊領跑，中國隊緊隨其後。但他質疑：「科技發展不是奧運會，僅靠前沿團隊跑得快，能否帶動經濟整體提升？」答案是否定的。許成鋼援引經濟學理論指出，科技進步對發達經濟體（如美國、日本、歐盟）的增長至關重要，因其生產率提升直接依賴研發。然而，對於發展中國家如中國，經濟增長更多來自模仿和應用先進技術，而非自主研發的高昂投入。他認為，中國政府過分強調科技創新作為增長引擎，忽略了技術轉化的制度基礎。
全要素生產率的誤解與制度瓶頸
中國政府將提高TFP視為經濟增長的關鍵，並將其簡化為科技進步，投入巨資於研發。許成鋼批評，這是對TFP的錯誤解讀。他解釋，TFP不僅包括技術，還涵蓋制度、管理和經濟效率等非投入因素。在制度穩定的發達國家，TFP確由科技驅動；但在制度缺陷顯著的發展中國家，TFP更多受制於經濟結構而非技術前沿。
他以蘇聯為歷史對照：蘇聯研發投入曾超發達國家，科技指標與西方接近，但經濟停滯，TFP極低。原因在於制度和管理缺陷阻礙了技術轉化。中國今日的情景與之類似——研發投入激增，論文與專利數量領先（2022年AI專利超美國4倍），但生產率和經濟增速卻下滑。他認為，中國誤將「奧運式」科技競賽當作經濟解藥，未能正視制度性障礙。
許成鋼進一步分析，中國的研發熱潮更多是政府主導的資源集中，而非市場驅動的創新。他提到，中國的科技政策傾向於追求可量化的指標（如專利數量），卻忽視技術應用的實際效果。這種策略在短期內製造了科技繁榮的表象，但長期看難以彌補經濟效率的下滑。
後發優勢與中等收入陷阱的挑戰
許成鋼援引經濟學中的「後發優勢」理論，該理論由哈佛學者Gerschenkron於1950年代提出，指出落後國家可通過模仿先進技術快速發展。理論上，經濟差距越大，追趕速度應越快。然而，現實中許多國家陷入「中等收入陷阱」，中國也不例外。目前，中國人均GDP約為美國的1/4，低於蘇聯巔峰時的1/3，理論上具備追趕潛力，但增長放緩顯示其未能充分利用這一優勢。
他分析，問題根源在於制度瓶頸。中國經濟效率下降，內需不足，無法與科技進步匹配。即便DeepSeek等創新引發轟動，其技術多依賴模仿與蒸餾（如借鑒谷歌模型），成本低廉（如李飛飛團隊50美元訓練費），但難以轉化為廣泛經濟效益。許成鋼認為，中國若停留於模仿階段，而非自主突破，將難以跨越中等收入門檻。
制度的雙重限制：自由與資本的缺失
許成鋼深入探討制度對科技與經濟連結構成的雙重限制。首先是個人自由與學術自主。他引用經濟學家對中國海歸科學家的調研，發現中國大學缺乏獨立培養頂尖人才的能力。海歸科學家帶來海外經驗，但本土科研人員難以突破，原因在於大學資源分配受行政干預，而非學術導向。科學進步需年輕人挑戰前輩，這在僵化制度下幾乎不可能實現。他以屠呦呦為例，指出其諾獎成就雖源於中國，但國內學界對其爭議反映了制度對創新的壓抑。
其次是風險資本與市場機制的缺失。許成鋼強調，科技轉化為經濟動力依賴風險投資，而風險投資需與證券市場和法治相連。中國風險投資幾乎喪失外資（主要來自美國加州）與民間資本支持，過去扶植頂尖企業的資金鏈已斷裂。他回顧歷史，中國許多成功企業（如早期網際網路公司）曾受益於美國風險資本，但如今這一管道幾乎枯竭。這導致科技成果成為高成本負擔，而非經濟增長的動力。
全球視角：專利數字的誤導與安全隱患
許成鋼提到，中國AI專利數量激增，但數字本身具誤導性。革命性創新（如DeepMind、Hinton的突破）多源於美國、英國等地，中國則以漸進式改進為主。他以諾貝爾獎為例，除屠呦呦外，所有獲獎華人皆在美國受訓並取得成就，凸顯中國制度難孕育頂尖人才。他認為，專利與論文數量的增長反映研究活躍度，但無法衡量突破性影響。
此外，他援引美國副總統JD萬斯於2月11日在巴黎AI峰會的警告，指出中國AI（如DeepSeek）因政治對齊符合政府要求，卻在倫理與安全上存隱患，例如可生成毒藥配方。這可能促使民主國家限制其應用，對中國高科技發展構成間接壓力。許成鋼補充，測試顯示DeepSeek在信息安全與倫理對齊上存在缺陷，這進一步削弱其國際競爭力。
中國科技的未來：制度改革的必要性
許成鋼認為，中國科技與經濟的斷裂源於制度性瓶頸。巨額研發投入打造了「奧運式」科技表象，但無法彌補自由、法治與市場機制的缺失。他指出，中國天才眾多（如矽谷3萬名清華校友），但在國內制度下難以發揮潛能。相反，美國的開放環境吸引全球人才，成為革命性創新的搖籃。
他進一步反思，中國若繼續依賴政府主導的研發模式，而非市場化的創新生態，科技熱難以轉化為經濟冷解藥。他以DeepSeek與美國團隊的競爭為例：美國迅速模仿並超越，顯示市場與自由競爭的優勢。中國若不改革，可能在全球科技競爭中失去長期優勢。
許成鋼總結，中國要讓科技成為經濟新引擎，必須正視制度缺陷。他呼籲改革學術自由，重建風險資本體系，並與全球市場接軌。否則，科技投入將淪為昂貴的展示，而非經濟增長的動力。在全球高新科技競爭日益激烈的背景下，中國若不突破制度瓶頸，恐難擺脫中等收入陷阱，甚至在經濟效率與創新潛力上進一步落後。
