蘇州Omicron病毒現聚集性感染,已擴散多地,近一週內,離蘇人員主要去了上海。(圖片來源:Getty Images)
【看中國2022年2月17日訊】(看中國記者李木子綜合報導)近日江蘇省蘇州市Omicron病毒出現聚集性感染,疫情已擴散傳播多地。近一週內,離開蘇州的人主要去了上海等多地,蘇州官方緊急關閉37個離蘇交通要道。
據江蘇省衛健委網站消息,2月16日,江蘇新增本土確診病例16例,均在蘇州市,新增本土無症狀感染者7例(蘇州6例,無錫1例)。目前,在定點醫院隔離治療的本土確診病例43例,醫學觀察的本土無症狀感染者15例。
江蘇省蘇州市本輪疫情首發病例為2月13日晚發現,4例陽性病例為發熱門診就診患者和「願檢盡檢」人員。據北京日報客戶端最新消息,2月17日,江蘇省蘇州市新聞發布會介紹,2月17日0時至12時,蘇州新增新冠肺炎確診病例3例,無症狀感染者5例。截至17日12時,本輪疫情累計確診病例45例,無症狀感染者16例。
據《都市快報》16日報導,蘇州市15日公布的最新確診者中,有一家5口人確診,軌跡涉及多所學校、幼兒園。其中病例12為蘇州工業園區寶時得科技公司工作人員,目前,該公司已有13人感染,其中11人為確診病例,2人為無症狀感染者。
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— 澳喜要聞(新號) (@ahnewspace) February 17, 2022
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蘇州Omicron傳播多地 專家:稍有鬆懈就可能擴散
據《健康時報》17日報導,截至2月16日15時,蘇州本輪疫情已波及無錫市、南通市等地,浙江嘉興也出現了密接者。
對於蘇州疫情是否會進一步擴散傳播、能否控制住的問題,2月16日,武漢大學流行病與衛生統計學教授宇傳華回答:「此前數據表明,奧密克戎主要引發的是無症狀或輕症感染,然而輕症使得病毒隱匿性極強,傳播力、免疫逃逸能力更強,難以識別。有更多輕症病人待在家裡面,出現家庭傳播,只有當重症病人出現時候才去就診,才會被發現,這時已傳染了很多人。」
宇傳華指出,「目前此輪蘇州疫情病毒的初步分析結果是奧密克戎變異株,且已關聯多地,稍有鬆懈,就有可能會造成奧密克戎在其他地區擴散傳播。」宇傳華補充,該毒株擁有更多的刺突蛋白突變,這意味著奧密克戎與人體有更高的適應性,傳播能力極大增強。一般病毒離開了載體便會很快死去,然而現在的新冠病毒不僅可以附著在非生物體上面傳播,甚至可以在空氣中生存相當長的時間,直至尋找到宿主。
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離蘇人員一週內多去上海 蘇州關閉37個離蘇交通要道
目前,蘇州處於疫情爆發期,近一週正值「返工復工潮」,從蘇州流出的人口主要去了上海等多地。
觀察者網16日消息,據百度遷徙平臺數據顯示,2月8日至2月14日這一週內,從蘇州市離開的人,主要流向上海市、江蘇無錫、江蘇南通、浙江嘉興、江蘇南京等城市。
以2月12日為例,蘇州遷出人口主要目的地為:上海市佔蘇州遷出人口總量的28.73%,無錫市佔14.33%,南通市佔5.79%。目的地排前10名的有:嘉興市、南京市、常州市、鹽城市、泰州市、湖州市、杭州市。
另外,蘇州市緊急關閉了37個離蘇交通通道。
2月16日,蘇州官方通報稱,目前,全市範圍共關閉37個離蘇交通通道(含4個長江汽渡),設置63個離蘇交通查驗點。通過公路離蘇的駕乘人員,須持48小時內核酸陰性證明、健康碼為綠碼;通過鐵路客運離蘇人員,須持48小時內核酸證明,並測體溫和查健康碼、行程卡。勸返黃碼或行程卡異常人員,健康碼為紅碼的,由屬地疫情防控部門管控。
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蘇州設「三區」86個 急升10地中風險區
據界面新聞報導,2月16日,蘇州市新冠疫情防控工作新聞發布會通報稱,截至16日15時,蘇州全市共有封控區、管控區和防範區86個,其中封控區34個(吳江5個、姑蘇9個、吳中10個、蘇州工業園區6個,常熟1個,相城3個),管控區44個(蘇州工業園區17個、吳江6個、吳中12個、昆山3個、姑蘇2個,相城3個,常熟1個),防範區8個(吳江3個、吳中1個、姑蘇3個、蘇州工業園區全域)。
另外,蘇州調10地升級為中風險地區。
北京日報客戶端消息,蘇州市疫情防控第19號通告稱,自2月16日22時起,將下列10地調整為中風險地區:蘇州工業園區:星勝客11幢、鳳凰城49幢、明日之星1幢、湖畔天城花園16幢、夏家橋118號9幢。吳中區:尹山湖景花園三期43幢、碧水灣花園60幢、碧堤半島53幢。常熟市:紫晶城5幢、中歐假日花園9幢。
截至2022年2月16日22時,蘇州市中風險地區共有29個。
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2月16日,中國有6省區新增病例。
中國國家衛健委網站消息,2月16日0—24時,中國新增確診本土病例35例,其中江蘇蘇州16例,遼寧葫蘆島7例,廣東7例(深圳6例、廣州1例),內蒙古呼和浩特3例,廣西百色1例,雲南德宏傣族景頗族自治州1例。新增本土無症狀感染者11例,其中,江蘇7例(蘇州6例、無錫1例),廣東深圳2例,雲南德宏傣族景頗族自治州2例。儘管官方釋放疫情數據,但外界普遍質疑數據的真實性。